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शीर्षक

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डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्ट

विवरण

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हम एक अनुभवी और प्रेरित डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्ट की तलाश कर रहे हैं जो हमारे संगठन की डेटा संरचना को डिज़ाइन, विकसित और बनाए रखने में सहायता कर सके। इस भूमिका में, आप डेटा वेयरहाउस समाधानों की योजना बनाने, उन्हें लागू करने और अनुकूलित करने के लिए जिम्मेदार होंगे, ताकि व्यावसायिक निर्णयों के लिए सटीक और समय पर डेटा उपलब्ध कराया जा सके। डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्ट को विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा को एकीकृत करने, डेटा मॉडलिंग, ETL प्रक्रियाओं को डिज़ाइन करने और प्रदर्शन अनुकूलन सुनिश्चित करने में दक्ष होना चाहिए। आपको व्यवसायिक आवश्यकताओं को समझने और उन्हें तकनीकी समाधानों में अनुवाद करने की क्षमता होनी चाहिए। इस भूमिका में, आप डेटा इंजीनियरों, विश्लेषकों और अन्य आईटी टीम के सदस्यों के साथ मिलकर काम करेंगे ताकि डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को मजबूत और स्केलेबल बनाया जा सके। आपको डेटा सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन मानकों का पालन सुनिश्चित करना होगा। एक आदर्श उम्मीदवार के पास डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर, क्लाउड प्लेटफॉर्म (जैसे AWS, Azure या Google Cloud), और आधुनिक डेटा टूल्स (जैसे Snowflake, Redshift, BigQuery) का गहरा ज्ञान होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, SQL, Python या अन्य स्क्रिप्टिंग भाषाओं में दक्षता आवश्यक है। यदि आप डेटा संरचना और विश्लेषण में रुचि रखते हैं और जटिल डेटा सिस्टम को डिज़ाइन करने में माहिर हैं, तो हम आपको इस भूमिका के लिए आवेदन करने के लिए आमंत्रित करते हैं।

जिम्मेदारियां

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  • डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर की योजना बनाना और डिज़ाइन करना
  • ETL प्रक्रियाओं का विकास और अनुकूलन करना
  • डेटा स्रोतों का एकीकरण और डेटा मॉडलिंग करना
  • डेटा की गुणवत्ता और अखंडता सुनिश्चित करना
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता मानकों का पालन करना
  • प्रदर्शन अनुकूलन और समस्या निवारण करना
  • व्यवसायिक आवश्यकताओं को तकनीकी समाधानों में अनुवाद करना
  • डेटा इंजीनियरों और विश्लेषकों के साथ सहयोग करना
  • क्लाउड प्लेटफॉर्म पर डेटा वेयरहाउस समाधान लागू करना
  • तकनीकी दस्तावेज़ और रिपोर्ट तैयार करना

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर साइंस या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री
  • डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर में 5+ वर्षों का अनुभव
  • ETL टूल्स और प्रक्रियाओं में विशेषज्ञता
  • SQL और स्क्रिप्टिंग भाषाओं (जैसे Python) में दक्षता
  • Snowflake, Redshift या BigQuery जैसे टूल्स का अनुभव
  • क्लाउड प्लेटफॉर्म (AWS, Azure, GCP) का ज्ञान
  • डेटा सुरक्षा और अनुपालन मानकों की समझ
  • डेटा मॉडलिंग और प्रदर्शन अनुकूलन में अनुभव
  • टीम के साथ प्रभावी संचार कौशल
  • समस्या सुलझाने की मजबूत क्षमता

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • क्या आपके पास डेटा वेयरहाउस डिज़ाइन का व्यावहारिक अनुभव है?
  • आपने किन ETL टूल्स के साथ काम किया है?
  • आपने कौन से क्लाउड प्लेटफॉर्म पर डेटा वेयरहाउस समाधान लागू किए हैं?
  • आप डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए कौन से उपाय अपनाते हैं?
  • आपने Snowflake या Redshift के साथ क्या परियोजनाएं की हैं?
  • आप SQL और Python में कितने निपुण हैं?
  • आपने डेटा सुरक्षा और गोपनीयता से संबंधित कौन से प्रोटोकॉल अपनाए हैं?
  • आपने टीम के साथ किस प्रकार सहयोग किया है?
  • आपने प्रदर्शन अनुकूलन के लिए कौन से कदम उठाए हैं?
  • आपने किन जटिल डेटा समस्याओं को हल किया है?